苹果收藏品拍卖：包括一张由乔布斯和沃兹签名的支票
近日有一批罕见的苹果收藏品在 RR 拍卖网站上开拍，其中包括苹果公司史上第二张支票，由史蒂夫・乔布斯和史蒂夫・沃兹尼亚克两位联合创始人签名，以及一台能正常运行的 Apple-1 电脑，另外还有一部未拆封的原装iPhone手机等。
苹果机器学习研究团队近日发布博文，展示了全新的生成式 AI 技术——HUGS（Human Gaussian Splats）。这项技术能够在 30 分钟内分析短视频，然后映射并创建新的动作和角度，以逼真的人像元素呈现。
苹果研究员 Anurag Ranjan 在推文中表示，HUGS 使用机器学习和计算机视觉技术，在原始输入数据较少的情况下，能够创建出逼真的人像元素。这一技术采用了 3D Gaussian Splatting 的方法，能够在场景中创建可移动的人类形象。
苹果官方介绍中提到，虽然神经渲染技术在静态场景的摄影测量方面已经有了长足的进步，但目前还无法推广到环境中自由移动的人类。而 HUGS 技术则填补了这一空白，为创建逼真的人像元素提供了新的解决方案。
该方法本身需要少量的主体视频，通常在场景中运动，并显示尽可能多的表面供系统工作。在某些情况下，该技术对源输入数据的要求很低，最少可以低至 50 到 100 帧的单目视频，相当于 2 到 4 秒的 24fps 视频。
苹果声称，该系统已经过训练，可以“在 30 分钟内解开静态场景和完全可动画化的人类化身”。此外，苹果表示 SMPL 体模型虽然用于初始化人类高斯模型，但无法捕获每个细节。对于未建模的元素（如布料和头发），该过程可以偏离 SMPL 模型，来填补模型捕获中的空白。
苹果官方表示从训练视频到以 60fps 的渲染速度输出，能够在半小时完成人体建模和“最先进的渲染质量”动画，这比 NeuMan 和 Vid2Avatar 等其他方法快 100 倍。
总的来说，苹果发布的全新生成式 AI 技术 HUGS 为人像元素的创建提供了新的解决方案。这项技术能够在短时间内分析短视频并创建逼真的人像元素，具有广泛的应用前景。
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